Sécurisation et performance server

Le diagnostic est complet. Voici ce que j'ai trouvé. 
   ---   Diagnostic — ce qui rame et pourquoi 
   Load average : 6.04 sur 6 CPU → le serveur est saturé. 
   Problème n°1 — Staging tournant en parallèle du prod (le principal coupable) 
   Tu as deux environnements complets qui tournent simultanément :   - /opt/easyapps/prod/ → prod   - /opt/easyapps/staging/ → staging 
   Chacun a son propre MySQL, Redis, Celery workers, API Python. Résultat : 
   ┌─────────────────────┬───────────────────┬───────────────┐   │       Service       │ Instances actives │ RAM consommée │   ├─────────────────────┼───────────────────┼───────────────┤   │ MySQL (mysqld)      │ 3                 │ ~1.4 Go       │   ├─────────────────────┼───────────────────┼───────────────┤   │ Redis               │ 3                 │ ~215 Mo       │   ├─────────────────────┼───────────────────┼───────────────┤   │ Celery workers      │ 26                │ ~2.5 Go       │   ├─────────────────────┼───────────────────┼───────────────┤   │ API (run_hosted.py) │ 4                 │ ~380 Mo       │   └─────────────────────┴───────────────────┴───────────────┘ 
   Problème n°2 — Celery sans limite de concurrence 
   Le docker-compose.hosted.yml lance Celery sans --concurrency. Par défaut, Celery ouvre autant de workers que de CPU. Sur 6 CPU × 2 envs + overhead = 26   processus Python qui tournent en permanence. 
   Problème n°3 — Health check qui spamme le CPU 
   healthcheck:     test: ["CMD", "python", "-c", "import json, urllib.request; ..."]     interval: 10s   # ← toutes les 10 secondes   Ça spawne un nouveau process Python toutes les 10s. J'en ai vu deux tourner à 100% CPU au moment du diagnostic. 
   Problème n°4 — Pas de swap 
   Si la RAM sature → OOM killer, pas de filet de sécurité. 
   ---   Ce que je te recommande (par ordre de priorité) 
   1. Éteindre staging si personne ne s'en sert activement → gain immédiat ~40% de charge   2. Limiter la concurrence Celery à 2-4 workers max   3. Allonger l'interval du health check à 30s minimum   4. Ajouter du swap (2Go minimum) 
 
 
 Voilà, j'ai ce qu'il faut pour te donner une réponse claire avant d'écrire la moindre ligne. 
   ---   Situation réelle du déploiement 

   Ce qui est dans git (sera écrasé à chaque deploy) :   - docker-compose.vps.yml ✗   - docker-compose.hosted.yml ✗   - lib.sh, tous les scripts release ✗ 
   Ce qui est gitignore (persistera) :   - .env.staging, .env.production ✓   - Fichiers non trackés ✓ 
   Point important : les fichiers staging.target.env et production.target.env n'existent pas — les scripts de release automatisés ne sont pas encore   configurés. Le staging a probablement été lancé à la main via docker compose up. Ça simplifie les choses. 
   ---   La bonne approche 
   Créer un fichier override gitignored par env, et modifier la commande de lancement pour l'inclure : 
   /opt/easyapps/staging/app/current/docker-compose.staging-limits.yml  ← gitignored, persistant   /opt/easyapps/prod/app/current/docker-compose.prod-limits.yml        ← gitignored, persistant 
   Docker Compose supporte plusieurs -f : la commande devient :   docker compose -f docker-compose.vps.yml -f docker-compose.staging-limits.yml up -d 
   Les limits sont locales au serveur, pas dans le repo de relyo. Si relyo refait un git pull et relance, il doit juste utiliser la même commande (qu'on   peut documenter dans un README local). 
   ---   Tu veux que je :   1. Crée les deux fichiers override (staging + prod) avec les limits appropriées   2. Les ajoute au .gitignore   3. Te montre la commande exacte pour (re)lancer chaque env avec les limits 
   Les valeurs que je propose : 
   ┌─────────────────────────────────┬──────────────────┬──────────────────┐   │             Service             │     Staging      │       Prod       │   ├─────────────────────────────────┼──────────────────┼──────────────────┤   │ MySQL                           │ 0.5 CPU / 512 Mo │ 1 CPU / 1 Go     │   ├─────────────────────────────────┼──────────────────┼──────────────────┤   │ Redis                           │ 0.2 CPU / 128 Mo │ 0.3 CPU / 256 Mo │   ├─────────────────────────────────┼──────────────────┼──────────────────┤   │ API                             │ 0.5 CPU / 512 Mo │ 1 CPU / 1 Go     │   ├─────────────────────────────────┼──────────────────┼──────────────────┤   │ Worker Celery (--concurrency=2) │ 0.5 CPU / 512 Mo │ 1 CPU / 1 Go     │   ├─────────────────────────────────┼──────────────────┼──────────────────┤   │ Beat                            │ 0.1 CPU / 128 Mo │ 0.2 CPU / 256 Mo │   ├─────────────────────────────────┼──────────────────┼──────────────────┤   │ Frontend                        │ 0.2 CPU / 128 Mo │ 0.3 CPU / 256 Mo │   └─────────────────────────────────┴──────────────────┴──────────────────┘